У вас есть набор данных, который содержит информацию о времени, когда пользователи кликают на рекламу. Как можно использовать эти данные для оптимизации рекламных кампаний?
Существует множество возможностей использования этих данных для оптимизации рекламных кампаний. Один из подходов заключается в создании модели, которая анализирует данные и прогнозирует, когда пользователи наиболее вероятно будут нажимать на рекламу. Это позволит оптимизировать размещение рекламы, например, увеличивать ставки в те моменты, когда вероятность клика выше. Другой способ — использование данных для сегментации пользователей на группы в зависимости от их вероятности клика на рекламу. Это позволит создавать более персонализированные и целевые рекламные сообщения для каждой группы пользователей. #вопросы_с_собеседований
У вас есть набор данных, который содержит информацию о времени, когда пользователи кликают на рекламу. Как можно использовать эти данные для оптимизации рекламных кампаний?
Существует множество возможностей использования этих данных для оптимизации рекламных кампаний. Один из подходов заключается в создании модели, которая анализирует данные и прогнозирует, когда пользователи наиболее вероятно будут нажимать на рекламу. Это позволит оптимизировать размещение рекламы, например, увеличивать ставки в те моменты, когда вероятность клика выше. Другой способ — использование данных для сегментации пользователей на группы в зависимости от их вероятности клика на рекламу. Это позволит создавать более персонализированные и целевые рекламные сообщения для каждой группы пользователей. #вопросы_с_собеседований
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
